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作者
赵宇飞祁利王震洲姜岚曹瑞琅
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单位
中国水利水电科学研究院国网湖北省电力有限公司经济技术研究院国网经济技术研究院有限公司三峡大学电气与新能源学院
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摘要
为了通过智能感知技术实时感知待爆破岩体物理力学特性，自主研发了随钻系统，得到了爆破孔实时钻进信息。通过对采集数据的深入挖掘与分析，提出了表征岩体完整性以及岩块单轴抗压等力学指标的分析方法，构建了基于数字钻进随钻信息的岩石系数的取值图谱。在此基础上将基于爆破块度反算的岩石系数作为先验数据，利用Bayes理论，不断把现场爆破施工确定的岩石系数数据融合到先验分布中，获得岩石系数的后验分布。与传统的方法相比，提出的岩石系数确定方法更加智能准确，可以为下一阶段的岩体爆破参数进行优化设计。
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关键词
数字钻进爆破设计岩石系数Bayes理论确定方法
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基金项目(Foundation)
国家电网有限公司总部管理科技项目(5200-202322135A-1-1-ZN)；国家重点研发计划(2023YFC3007005)；
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文章目录
1 随钻技术
1.1 随钻技术原理
1.2 基于随钻数据的岩体物理力学特征参数确定
2 基于围岩力学参数洞室爆破开挖优化设计
2.1 凿岩台车数字钻进改装
2.2 待爆破围岩物理力学特征参数确定
2.2.1 岩体完整性系数
2.2.2 岩体力学特征参数
2.2.3 岩体质量分级
2.3 爆破块度预测模型参数确定
2.4 基于数字钻进的岩石系数确定方法
2.5 算例分析
3 结论
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引用格式
[1]赵宇飞,祁利,王震洲,等.基于钻孔随钻信息的爆破设计岩石系数确定方法[J].河北工程大学学报(自然科学版),2024,41(06):101-106.
河北工程大学学报（自然科学版） 
2024年第06期 
