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作者
王仲根吕泽耀林涵张学军张仁海
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单位
安徽理工大学电气与信息工程学院
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摘要
目的 针对多约束稀布直线阵列存在旁瓣电平过大的问题，提出了一种基于改进人工蜂鸟算法的方向图综合方法。方法 新算法通过分段式惯性权重动态调整转换概率来选择引导觅食和领土觅食方法，平衡算法的局部搜索和全局搜索能力；引入了柯西-高斯变异提升算法的抗停滞能力，使算法能够跳出局部最优，极大地提高了优化能力。结果 新算法在给定阵列孔径、阵元数和最小阵元间距等约束下，实现了抑制阵列天线峰值旁瓣电平的稀布直线阵列综合优化。结论 仿真结果表明，与传统方法相比，该方法能够在不同约束条件下得到更低的峰值旁瓣电平，新算法拥有更好的寻优能力和稳定性。最后对实际的阵列天线进行HFSS电磁仿真，并在仿真中得到了卓越的结果，进一步证明了所提方法的可行性。
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关键词
阵列天线稀布线阵人工蜂鸟算法峰值旁瓣电平HFSS电磁仿真
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基金项目(Foundation)
国家自然科学基金资助项目(61401003)；安徽省自然科学基金资助项目(2108085MF200)；
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文章目录
1 稀布阵的阵列模型
2 改进的人工蜂鸟算法
2.1 人工蜂鸟算法
2.1.1 初始化
2.1.2 蜂鸟觅食方式
1)引导觅食
2)领土觅食
3)迁徙觅食
2.2 改进人工蜂鸟算法
1)线性递减权重调整转换概率
2)柯西-高斯变异
2.3 算法流程
3 仿真实例
3.1 不同算法的仿真与分析
3.2 HFSS实例仿真验证
4 结论与展望
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引用格式
[1]王仲根,吕泽耀,林涵,等.基于改进人工蜂鸟算法的稀布线阵优化[J].安徽理工大学学报(自然科学版),2024,44(05):38-46.
安徽理工大学学报（自然科学版） 
2024年第05期 
