为明确矿井隐蔽致灾地质因素，合理制定精准防治措施。以黑龙江省东部四个煤炭矿区为研究对象，构建了以层次分析法、熵权法、云模型三种评价方法融合的煤矿隐蔽致灾地质因素危险性评价模型，计算并分析各因素的综合权重及综合评价云图，评价其危险性等级。结果表明：鸡西、鹤岗、七台河矿区评价结果为Ⅳ级，双鸭山矿区评价结果为Ⅴ级。该研究可为实现煤矿事故提前警戒预防，保障煤矿安全高效生产提供参考。

0 引 言
1 致灾因素及评价指标体系建立
2 评价模型构建方法
2.1 层次分析法
(1)确定问题目标，建立相关层次整体结构。
(2)建立层次分析法的判断矩阵。
(3)进行层次分析法的单排序。
(4)进行层次分析法的总排序。
(5)验证一致性。
2.2 熵权法
2.3 云模型
2.3.1 云模型数字特征
2.3.2 云发生器
(1)正向云发生器算法过程：
(2)逆向云发生器算法：
3 评价模型的构建
3.1 因素集和评语集确定
3.2 云模型评价标度确定
3.3 评价指标权重确定
3.4 构建评价模型
4 隐蔽地质灾害危险性评价
4.1 评价集和评价标准云
4.2 评价指标权重
(1)计算矿区主观权重
(2)计算矿区客观权重
(3)计算矿区综合权重
4.3 确定云模型综合参数
4.4 隐蔽致灾地质因素危险性等级
5 结 论

[1]商宇航,李昌,窦德胜,等.基于云模型的煤炭矿区隐蔽致灾地质因素评价[J].黑龙江科技大学学报,2024,34(03):347-354.