ChatGPT对物流行业发展的影响分析_中国煤炭行业知识服务平台

ChatGPT对物流行业发展的影响分析

作者

杨力陈齐萌朱俊奇
单位

安徽理工大学经济与管理学院
摘要

传统物流业在订单处理、仓储管理、货物运输配送和客户服务等环节存在污染排放量大、成本高昂及效率低下等诸多问题。生成式人工智能ChatGPT可有效帮助物流行业各环节解决现存问题，如释放生产力潜能、重塑生产关系框架、推动行业转型升级和产业模式创新，但也会带来失业、人员结构和经营模式变革、法律纠纷、行业竞争壁垒增加等多项挑战。对此，文章提出，未来物流行业发展应在企业层面坚持自主技术研发与组织结构优化并行，在政府层面坚持政策支持与法规约束并行，在个体层面坚持融入浪潮与明确风险并行，并充分发挥各条路径间的协同效应来加以应对。
关键词

ChatGPT物流行业生成式人工智能
基金项目(Foundation)

安徽省高等学校科学研究重大项目：“双碳”约束下安徽省数字经济与实体经济深度融合发展路径研究(2023AH040152)；
文章目录

一、当前物流行业发展面临的主要问题
(一)订单处理
(二)仓储管理
(三)货物运输与配送
(四)客户服务
二、ChatGPT在物流行业中的发展潜能
(一)实现订单自动化下达与处理
(二)实现仓储布局优化与仓库安全监控
(三)实现货物运输配送路线规划与优化调度
(四)实现个性化推荐能力与服务质量提升
三、ChatGPT对物流行业的挑战
(一)就业问题及人员结构和经营模式变革
(二)技术局限性及潜在法律风险
(三)应用成本高昂及行业竞争壁垒问题
四、未来物流行业发展路径
(一)企业层面：自主技术研发与组织结构优化并行
(二)政府层面：政策支持与法规约束并行
(三)个体层面：融入浪潮与明确风险并行