生成式人工智能(AIGC)下的个人信息保护行政公益诉讼探索与发展_中国煤炭行业知识服务平台

生成式人工智能(AIGC)下的个人信息保护行政公益诉讼探索与发展

作者

唐林
单位

合肥工业大学文法学院
摘要

伴随着生成式人工智能的崛起，无论是训练数据集的跨域、多模态，还是大模型应用潜在的算法歧视，都给传统个人信息保护模式带来了多维度的挑战，极大地限制了告知同意、目的限制等原则的现实价值。个人信息保护虽被纳入检察公益诉讼管辖范畴，但生成式人工智能的出现导致主体责任分散多元化等问题，需要行政公益诉讼制度作出回应。基于对大模型“幻觉”与多模态、跨域数据集的分析，个人信息保护行政公益诉讼应在预防性规制和协作机制方面进行完善。具体的制度完善建议主要集中在建立跨行政区划检察案件管辖体系、“统-分”式行政公益诉讼监督网、类案监督治理模式以及以公共安全为主体的事前预防模式。
关键词

生成式人工智能个人信息保护公益诉讼大模型
基金项目(Foundation)

合肥工业大学校级项目(JS2024ZSPY0012;JZ2024HGQA0103)；
文章目录

一、生成式人工智能下的个人信息保护困境
二、个人信息保护行政公益诉讼的制度与实践
(一)个人信息保护行政公益诉讼的规范性解释空间
(二)个人信息保护行政公益诉讼的政策与实践
三、生成式人工智能框架下个人信息保护行政公益诉讼发展路径
(一)大模型“幻觉”与预防性规制
(二)跨越信息孤岛：大模型多模态、跨领域与行政公益诉讼的交汇
四、生成式人工智能背景下个人信息保护行政公益诉讼的展望
(一)生成式人工智能与行政公益诉讼制度的完善
(二)生成式人工智能助推行政公益诉讼的价值重塑
(三)生成式人工智能背景下行政公益诉讼与公共安全治理
引用格式

[1]唐林.生成式人工智能(AIGC)下的个人信息保护行政公益诉讼探索与发展[J].安徽理工大学学报(社会科学版),2024,26(06):33-40.