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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
龙王沟选煤厂智能化控制实践与分析
  • 作者

    陈修奇白永清姜思远张忠盖春杰王传真

  • 单位

    天津德通电气有限公司鄂尔多斯市国源矿业开发有限责任公司安徽理工大学材料科学与工程学院

  • 摘要
    推进选煤厂智能化建设是科技进步、时代发展的必然趋势。龙王沟选煤厂原有选煤工艺流程已不能满足智能选煤厂需求,因此对龙王沟选煤厂重介系统与浓缩系统进行智能化改造。原重介系统同位素在线灰分仪检测精度不能满足指导生产的要求,由于缺少磁性物含量检测仪,合格介质悬浮液的磁性物含量未能进行有效控制,生产过程中易出现重介悬浮液密度不稳定。原浓缩系统絮凝剂和凝聚剂加药无具体规章制度,检查浓缩机溢流澄清具有滞后性。通过密度含量模糊控制,液位模糊控制,煤泥含量模糊控制对重介系统悬浮液多参数智能控制,通过模糊算法对重介悬浮液密度寻优进行控制;浓缩系统从絮凝剂添加量的智能预测、絮凝剂添加量的智能控制和絮凝剂加药过程的智能控制3方面进行改造。智能化改造后龙王沟选煤厂智能化改造之后重介系统精煤灰分降低0.88%,重液使用量降低0.03 kg/t,浓缩系统絮凝剂使用量降低2.53 g/t。为龙王沟后续为打造样板型智能化选煤厂奠定基础。
  • 关键词

    神经网络智能分选灰分原煤识别

  • 基金项目(Foundation)
    安徽省高校协同创新资助项目(GXXT-2023-104);安徽省煤炭清洁加工与碳减排工程研究中心开放基金资助项目(CCCE-2023001);
  • 文章目录


    0 引 言
    1 智能选煤管理平台技术框架
    2 重介系统智能化改造
    2.1 重介系统存在的问题
    2.2 重介系统硬件改造方案
    2.3 重介系统软件改造方案
    1)重介悬浮液多参数智能控制。
    2)重介悬浮液多参数智能寻优。
    3 浓缩系统智能化改造
    3.1 浓缩系统存在问题
    3.2 浓缩系统硬件改造
    3.3 浓缩系统软件改造
    1)絮凝剂添加量的智能预测。
    2)絮凝剂添加量的智能控制。
    3)絮凝剂加药过程的智能控制。
    4 效益分析
    5 结 论
  • 引用格式
    [1]陈修奇,白永清,姜思远,等.龙王沟选煤厂智能化控制实践与分析[J].洁净煤技术,2024,30(S1):553-559.
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