为开拓煤炭质量监测领域新途径，通过引入煤样表面颜色图像分析技术，旨在实现煤炭灰分、固定碳及发热量等核心质量参数的非接触式、经济高效且实时在线监测。鉴于当前市场上广泛应用的在线监测方法多依赖于复杂且成本高昂的独立设备，创新性提出利用煤样表面颜色图像中的色度信息作为煤质预测依据。选取来自两淮地区7个代表性煤矿的共计35个煤样，确保样本的多样性与代表性。利用高精度图像采集设备获取煤样的彩色图像数据，并依托先进的图像处理技术，将图像RGB色彩空间精细转换为归一化色度值，以消除光照、拍摄条件等外界因素的干扰。对处理后图像数据进行深入分析，发现煤样的蓝色与红色色度值与煤的灰分、固定碳比例及发热量之间存在显著的统计相关性，这一发现为煤质参数的快速预测提供了坚实的数据支撑。本研究不仅成功验证了煤样表面颜色作为煤质预测有效指标的可行性，更为我国选煤行业向智能化、自动化方向转型升级提供了宝贵的技术方案与理论依据。

0 引 言
1 研究理论与模型
2 试验材料与方法
2.1 采样
2.2 图像分析
2.3 煤质分析
3 试验结果与讨论
4 结 论

[1]王伟,王飞,胡玉玺,等.基于煤体表面色度的煤质参数分析[J].洁净煤技术,2024,30(S2):762-768.