基于AI技术的煤矿井下视频智能分析系统设计_中国煤炭行业知识服务平台

基于AI技术的煤矿井下视频智能分析系统设计

作者

曾剑文
单位

上海山源电子科技股份有限公司
摘要

为了解决煤矿井下工人不安全行为的发现难、取证难、处理不及时等问题，在原有的视频监视系统基础上开发了一款视频图像分析系统，通过AI技术对视频中的异常行为进行建模和大数据分析，可以及时发现井下作业人员的不安全行为，发出报警信号，上传和存储相关数据，监管人员可以高效地采取应对措施，为煤矿安全智能监控及预警提供技术支撑。
关键词

视频分析人工智能大数据分析不安全行为5G通信
文章目录

1 系统简介
(1)数据展示层。
(2) 前端感知层。
(3)网络传输层。
(4)服务层。
(5)数据应用层。
2 硬件选型设计
2.1 矿用光纤摄像仪
2.2 矿用万兆交换机
2.3 视频管理服务器
3 AI智能分析算法
3.1 电子围栏识别算法
3.2 佩戴安全帽识别算法
3.3 脱岗识别算法
4 工业现场应用情况
5 结论
DOI

10.19896/j.cnki.mtkj.2024.03.038
引用格式

[1]曾剑文.基于AI技术的煤矿井下视频智能分析系统设计[J].煤炭科技,2024,45(03):202-206.