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作者
陈运启
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单位
中煤科工集团重庆研究院有限公司煤矿灾害防控全国重点实验室
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摘要
随着各种物联网传感器设备在煤矿的快速推广使用，海量监测监控数据形成了爆发式的增长态势，在提升智能化矿山建设水平的同时，也为数据快速采集与高效存储带来了更大挑战。通过分析煤矿时序数据的特点，对比多种数据存储方案和不同时序数据库之间的性能差异，提出了基于TDengine时序数据库的煤矿数据中台架构，设计了煤矿时序数据超级表结构。现场工业性试验表明，面对海量监测监控数据的应用需求，时序数据库相比关系数据库具有更高的存储效率和更快的查询速率，为智能化矿山建设提供了更有力的数据支撑。
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关键词
智能矿山物联网数据中台时序数据库TDengine超级表
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基金项目(Foundation)
中国煤炭科工集团科技创新项目（2023-TD-ZD001-005）；
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文章目录
0 引言
1 煤矿时序数据特点分析及存储方式对比
1.1 煤矿时序数据特点分析
(1）统计、聚合等实时计算要求
(2）变值变态数据的特别统计分析要求
1.2 时序数据现有存储方式比较
(1）关系数据库存储
(2）分布式文件存储
(3）时序数据库存储
2 煤矿数据中台架构设计
2.1 时序数据库比较选型
2.2 煤矿数据中台架构分析与设计
(1）感知层
(2）子系统层
(3）采集传输层
(4）解析存储层
(5）分析服务层
(6）共享交互层
2.3 时序数据存储结构设计
3 应用效果
(1）数据结构设计与比较
(2）性能测试与比较
4结语
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DOI
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引用格式
[1]陈运启.基于时序数据库的煤矿数据中台研究与应用[J].煤矿机械,2024,45(07):147-150.
煤矿机械 
2024年第07期 
