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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于MS-LLE的矿井提升机轴承故障诊断
  • 作者

    侯少晨

  • 单位

    永煤集团有限公司

  • 摘要
    针对传统矿井提升机轴承故障诊断方法通常只利用原始振动信号的单一几何结构信息,忽略了其他能表征数据结构的重要信息,无法准确获取表征矿井提升机轴承运行状态的低维结果。鉴于此,提出了一种基于多结构局部线性嵌入(MS-LLE)的矿井提升机轴承故障智能诊断方法。该方法首先利用局部线性嵌入(LLE)方法挖掘原始数据的局部结构,并使用全局结构法获取矿井提升机轴承数据的全局几何结构;然后通过引入平衡参数将两种结构进行线性融合,构造一个包含多种信息的结构图;其次通过在低维空间中保持该图不变提取矿井提升机轴承运行状态的本质特征;最后通过与支持向量机(SVM)分类器相结合构建矿井提升机传动系统轴承故障智能诊断模型。实验结果表明,该模型能有效提升矿井提升机传动系统轴承故障诊断精度。
  • 关键词

    矿井提升机轴承智能诊断全局结构局部结构SVM

  • 文章目录


    0 引言
    1 LLE
    2 全局结构表示法
    3 MS-LLE
    4 实验验证分析
    (1)数据集
    (2)矿井提升机轴承故障特征提取
    (3)矿井提升机轴承故障诊断
    5 结语
  • DOI
  • 引用格式
    [1]侯少晨.基于MS-LLE的矿井提升机轴承故障诊断[J].煤矿机械,2024,45(10):174-178.
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