基于机器视觉的煤矸智能识别系统研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于机器视觉的煤矸智能识别系统研究

作者

任建慧冯彦军
单位

国能神东煤炭集团有限责任公司布尔台煤矿中煤科工开采研究院有限公司天地科技股份有限公司陕西陕煤曹家滩矿业有限公司
摘要

自动化的煤矸识别对于提升分拣效率及改善工作环境至关重要。提出了一种基于机器视觉的煤矸智能识别系统，采用加权平均及双边滤波算法对煤矸图像进行预处理，随后采用灰度方差和惯性矩均值进行煤矸特征的提取，最后利用最小二乘支持向量机（LSSVM）进行煤矸智能识别。试验结果表明，煤矸识别的准确率大于97%。
关键词

煤矸识别机器视觉LSSVM灰度方差
基金项目(Foundation)

国家重点研发计划项目（2023YFC2907502）；陕西陕煤曹家滩矿业有限公司项目（KCYJY-2023-ZD-02）；天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项项目（2023-TD-ZD003-003）；
文章目录

0 引言
1 煤矸智能识别系统工作原理
2 图像预处理
3 特征提取
4 LSSVM煤矸识别
5 结语
DOI

10.13436/j.mkjx.202411054
引用格式

[1]任建慧,冯彦军.基于机器视觉的煤矸智能识别系统研究[J].煤矿机械,2024,45(11):194-196.
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