基于知识图谱构建的煤矿机械检修系统_中国煤炭行业知识服务平台

基于知识图谱构建的煤矿机械检修系统

作者

崔亚仲马力李雄怀高波
单位

国能神东煤炭集团有限责任公司
摘要

为解决采煤机、转载机等井下设备检修存在的以人工为主、效率低、经验依赖等现实问题，通过构建煤机检修自学习知识图谱，形成数据采集、知识建设、知识融合、知识管理、知识应用五大模块，通过采集机械初始数据及运行日常监测数据，结合历史维修记录和高级专家经验，形成可解释机器学习模型及人机双向增强与反馈机制，并在设备运维领域进行应用，能够有效降低单独由机器或人决策而带来的系统运行风险，实现安全实时自检。另外，通过增加智能问答模块，可实现给定问题的再分解，通过知识库抽取匹配答案，自动检测其在时间与空间上的吻合度。最后将答案进行合并，以直观的方式展现最佳处理结果。研究成果可为煤矿智能化建设提供参考依据。
关键词

知识图谱煤机检修智能化数据模块
基金项目(Foundation)

国家重点研发计划项目（2017YFC0804300）；
文章目录

0前言
1 设备检修场景分析
2 数据资源整合
3 知识图谱构建
(1）知识图谱构建核心流程
(2）知识图谱构建业务流程
(3）知识图谱应用
(4）智能检索
(5）智能问答
(6）智能推荐
4 结语
DOI

10.13436/j.mkjx.202412042
引用格式

[1]崔亚仲,马力,李雄怀,等.基于知识图谱构建的煤矿机械检修系统[J].煤矿机械,2024,45(12):144-146.