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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
充填工作面捣实机构多源信息融合控制技术研究
  • 作者

    崔仕杰李九州杨立

  • 单位

    北京天玛智控科技股份有限公司

  • 摘要
    为保证充填工作面电液控制系统的稳定运行,以充填工作面捣实机构为控制对象,通过对多源信息融合技术的研究,将计算机视觉、深度学习等智能识别结果与传感器数据相融合,生成智能控制决策方案,可促进控制理论、计算机视觉、机器学习等技术的融合,对充填工作面自动化、智能化、无人化水平的提高有重要意义,为综采、综放工作面的智能化、无人化建设提供重要的参考。
  • 关键词

    多源信息融合计算机视觉深度学习智能控制决策方案

  • 基金项目(Foundation)
    国家重点研发计划项目(2018YFC0604504);中国煤炭科工集团科技创新创业资金专项项目(2018ZD006);天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项项目(2019-TD-ZD002);
  • 文章目录


    0 引言
    1 捣实机构智能控制系统整体架构
    2 融合中心
    (1)SAC控制器模块
    (2)融合中心-上位机模块
    (3)动态决策生成方法
    3 充填物料监测系统
    4 压实控制系统
    (1)填充物料的图像识别感知技术
    (2)填充物料的传感数据感知技术
    5 天窗控制系统
    6 结语
  • DOI
  • 引用格式
    [1]崔仕杰,李九州,杨立.充填工作面捣实机构多源信息融合控制技术研究[J].煤矿机械,2024,45(12):185-189.
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