对人工智能在煤矿安全监测中的应用及其未来发展趋势进行了研究与探讨。对传统的煤矿安全监测方法及其局限性进行了总结，详细探究了人工智能在煤矿安全监测方面的应用，特别是在井下监测监控、人员定位和通讯等方面；探讨了人工智能技术在提高煤矿安全性方面的重要性和潜在价值。研究结果表明，人工智能能显著提升煤矿安全监测的效率和准确性，且随着技术的进步和数据质量的提高，人工智能将在提高煤矿安全生产水平、减少事故发生率方面发挥重要作用。

0 引言
1 人工智能技术在煤矿安全监测中的应用与挑战
1.1 井下环境与人员监测：机器学习与深度学习的应用
1.1.1 数据分析与安全事故预测
1.1.2 提升监测准确性与效率
1.2 人员定位与状态监控：深度学习技术的应用
1.3 通讯系统的优化：自然语言处理技术的应用
2 人工智能技术的未来发展与煤矿安全监测的前景
2.1 技术发展趋势与创新
2.1.1 算法和计算能力的进步
2.1.2 物联网技术、云计算、大数据以及AI的融合
2.1.3 增强现实（AR）和虚拟现实（VR）技术的应用
2.1.3. 1 增强现实（AR）技术的应用
2.1.3. 2 虚拟现实（VR）技术的应用
2.1.4 自动化和无人化技术的发展
2.1.5 数据安全和隐私保护
2.2 数据管理与算法优化的潜力
2.2.1 高级数据管理系统
2.2.1. 1 系统特性与优势
2.2.1. 2 应用场景
2.2.2 算法的持续优化
2.2.3 实现方法
2.2.4 人工智能与人类专家的协同
2.2.5 个性化和自适应的安全解决方案
2.2.5. 1 定制化安全策略
2.2.5. 2 自适应调整
2.3 未来煤矿安全监测展望与挑战
3 结论与建议

[1]尹强.人工智能在煤矿安全监测中的潜在应用：理论框架与展望[J].煤矿现代化,2025,34(01):71-77.