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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
基于地震属性的瓦斯含量智能预测方法研究
  • 作者

    郝明 翟耀威

  • 单位

    鹤壁中泰矿业有限公司河南理工大学能源科学与工程学院

  • 摘要
    为了实现对煤层中瓦斯含量的精准预测,以中泰矿业二1煤层为研究对象,首先建立煤岩基质模型,来获得基质干骨架模型,在此基础上构建二1煤层的岩石物理模型,依据地质模型提取地震属性,通过灰色关联分析和灰色聚类分析优选最终得到二1煤层的4种地震属性,最后利用灰色支持向量机对二1煤层瓦斯含量进行预测,并和实测瓦斯含量进行对比,验证该方法的有效性。
  • 关键词

    瓦斯含量岩石物理模型灰色支持向量机

  • 文章目录


    0 引言
    1 工程背景
    2 含瓦斯煤层岩石物理模型
    3 含瓦斯煤层岩石物理模型的地震响应特征分析
    4 基于地震资料的瓦斯含量智能预测
    5 结语
  • DOI
  • 引用格式
    [1]郝明,翟耀威.基于地震属性的瓦斯含量智能预测方法研究[J].煤炭技术,2024,43(10):164-168.
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