基于贝叶斯推理的风电机组风轮偏航协同智能控制方法_中国煤炭行业知识服务平台

基于贝叶斯推理的风电机组风轮偏航协同智能控制方法

作者

邬伟骏吴江波周强姜文兵
单位

国家电投集团江西赣州新能源有限公司
摘要

风向的变化对风电机组的偏航控制是一个挑战。对于风向的频繁变化，如果风电机组的反应速度过慢，无法及时调整偏航角度，将会影响发电效率。为了准确控制风电机组风轮偏航问题，文章提出了一种基于贝叶斯推理的风电机组风轮偏航协同智能控制方法。在考虑风速随机性的情况下，分析风向信号，获取风向样本数据。引入贝叶斯分类器，结合风向正态分析模型，计算服从上一批样本分布的风向样本后验概率，将其作为警戒值调节基准，建立基于贝叶斯推理的网络警戒值调节机制，通过爬山算法调节警戒值，完成风电机组风轮偏航协同智能控制。实验结果表明，所提方法对风电机组风轮偏航展开协同智能控制后，机舱位置出现偏航的次数为0，且偏航控制时间短，表明该方法可以完成风电机组风轮偏航协同智能控制。
关键词

考虑风速随机性风电机组风轮偏航协同智能控制
基金项目(Foundation)

国家电投总部科技项目（KYTC2021SD14）；
文章目录

0引言
1风电机组风轮偏航协同智能控制方法
1.1考虑风速随机性的风向信号分析
1.2风电机组风轮偏航协同智能控制
2实验分析
3结论
引用格式

[1]邬伟骏,吴江波,周强,等.基于贝叶斯推理的风电机组风轮偏航协同智能控制方法[J].可再生能源,2024,42(09):1205-1210.