高比例风电接入下电力系统连锁故障的关键传播模式辨识
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作者
李斯特赵影周永智
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单位
国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院浙江大学工程师学院
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摘要
高比例风电接入电网产生的强不确定性,使得电力系统发生连锁故障的场景更多、机理更复杂。辨识连锁故障的关键传播模式对于预防大停电事故具有重要意义。文章首先考虑风电出力不确定性、元件故障等因素,建立连锁故障动态分析模型,获取海量初始场景下故障传播路径数据;然后,建立描述连锁故障时序传播过程的影响关联图,结合概率-后果提出故障关键传播模式辨识方法,筛选高比例风电接入下连锁故障的高风险传播环节;最后,利用IEEE 118节点验证所提方法在关键传播模式辨识的有效性。
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关键词
高比例风电连锁故障关键传播模式影响关联图
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基金项目(Foundation)
内蒙古电力公司项目(52660422000A);
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文章目录
0 引言
1 考虑高比例风电不确定性的电力系统连锁故障分析
1.1 基于马尔科夫过程的风电不确定性建模
1.2 含高比例风电的电力系统连锁故障演化模型
1.3 海量场景下电力系统连锁故障模拟
2 基于影响关联图的连锁故障关键传播模式辨识
2.1 连锁故障过程描述
2.2 刻画故障传播序列的影响关联图构建
2.3 基于影响关联图的关键传播模式辨识
3 算例分析
3.1 算例说明
3.2 算例分析结果
4 结论
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引用格式
[1]李斯特,赵影,周永智.高比例风电接入下电力系统连锁故障的关键传播模式辨识[J].可再生能源,2025,43(01):83-90.