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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
高比例风电接入下电力系统连锁故障的关键传播模式辨识
  • 作者

    李斯特赵影周永智

  • 单位

    国网内蒙古东部电力有限公司电力科学研究院浙江大学工程师学院

  • 摘要
    高比例风电接入电网产生的强不确定性,使得电力系统发生连锁故障的场景更多、机理更复杂。辨识连锁故障的关键传播模式对于预防大停电事故具有重要意义。文章首先考虑风电出力不确定性、元件故障等因素,建立连锁故障动态分析模型,获取海量初始场景下故障传播路径数据;然后,建立描述连锁故障时序传播过程的影响关联图,结合概率-后果提出故障关键传播模式辨识方法,筛选高比例风电接入下连锁故障的高风险传播环节;最后,利用IEEE 118节点验证所提方法在关键传播模式辨识的有效性。
  • 关键词

    高比例风电连锁故障关键传播模式影响关联图

  • 基金项目(Foundation)
    内蒙古电力公司项目(52660422000A);
  • 文章目录


    0 引言
    1 考虑高比例风电不确定性的电力系统连锁故障分析
    1.1 基于马尔科夫过程的风电不确定性建模
    1.2 含高比例风电的电力系统连锁故障演化模型
    1.3 海量场景下电力系统连锁故障模拟
    2 基于影响关联图的连锁故障关键传播模式辨识
    2.1 连锁故障过程描述
    2.2 刻画故障传播序列的影响关联图构建
    2.3 基于影响关联图的关键传播模式辨识
    3 算例分析
    3.1 算例说明
    3.2 算例分析结果
    4 结论
  • 引用格式
    [1]李斯特,赵影,周永智.高比例风电接入下电力系统连锁故障的关键传播模式辨识[J].可再生能源,2025,43(01):83-90.
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