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作者
史沁彬弓伟
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单位
山西潞安环能股份有限公司常村煤矿太原理工大学原位改性采矿教育部重点实验室
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摘要
智能化监测技术为瓦斯的安全防治提供了有力保障，是煤矿智能化建设的重要组成部分。通过对保德煤矿瓦斯智能化监测系统技术组成与特点的总结，探讨了保德煤矿瓦斯智能化监测系统目前存在的局限性，并阐述了引入DBN深度学习算法用于瓦斯浓度的监测与预警的改进措施。结果表明，DBN学习算法在瓦斯浓度状态识别方面具有良好的准确度，可为煤矿瓦斯智能化监测工作提供参考。
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关键词
煤矿智能化瓦斯浓度智能化监测DBN浓度阈值差异化
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文章目录
0 引言
1 概况
2 煤矿瓦斯智能化监测系统
2.1 煤矿瓦斯智能化监测系统构成
2.2 煤矿瓦斯智能化监测系统特点
3 煤矿瓦斯智能化监测系统局限与改进对策
3.1 系统局限性
3.2 改进对策
4 结论
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DOI
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引用格式
[1]史沁彬,弓伟.一种煤矿瓦斯智能化监测系统及其优化研究[J].陕西煤炭,2024,43(12):164-167.
陕西煤炭 
2024年第12期 
