基于聚类分析法的太原地区冬季太阳能供暖的气象分类研究_中国煤炭行业知识服务平台

基于聚类分析法的太原地区冬季太阳能供暖的气象分类研究

作者

刘国禄雷勇刚
单位

太原理工大学土木工程学院
摘要

为改善北方地区利用太阳能供暖的效果，开展基于聚类分析的气象参数分类研究。通过分析各类气象参数对太阳能供暖的影响，以环境温度和太阳辐照强度作为聚类指标，选取6个一级指标和1个二级温度序列指标作为聚类指标，采用k-means方法对太原地区冬季（110个气象日）进行聚类分析，通过轮廓系数评估组内、组间不相似度，最终将110个气象日分为14类，针对每个类别选取了典型天。结果表明，当轮廓系数大于0.62时，时间间隔不影响环境温度聚类效果，14个组别内样本温度变化和辐射变化规律相似，组间温度变化和辐射变化差异明显，聚类结果合理，选取每组中与类中心距离最小的气象日作为典型天。
关键词

k-means聚类轮廓系数典型天
文章目录

1?基于聚类分析的气象分类方法
1.1?气象数据采集
1.2?聚类指标分析
1.3?气象数据预处理
1.4?聚类方法
1.4.1?相似度测量
1.4.2?聚类效果判断指标
1.4.3?相似度测量的对比分析
2?不同时间间隔对环境温度聚类效果的影响分析
3?典型天确定与分析
3.1 气象指标选取
3.2 聚类结果分析与典型天的选取
4?结语
本文创新点：