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作者
吴兴旺 谢一鸣 吴杰 常圣卿
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单位
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院合肥工业大学管理学院合肥工业大学过程优化与智能决策教育部重点实验室
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摘要
【目的】面对“双碳”目标的迫切要求,作为中国最大的碳排放来源行业的电力行业,其能源低碳转型刻不容缓。为此,中国在2018年开始推行可再生能源电力配额制。然而,由于各省经济发展、产业结构、资源禀赋的差异,科学合理的配额分配至关重要。【方法】基于此,本文设计了一套可再生能源电力配额分配机制。首先,采用差分自回归移动平均模型对未来各省份的发电数据进行预测;其次,运用数据包络分析方法,以最大化中国整体可再生能源发电比例为目标,探讨合理的配额分配方案。【结果】实证研究结果显示,优化后的配额分配,在2025年,中国可再生能源发电比例可由30.2%提升至32%,同时保持总发电量不减少。【结论】总体而言,本文提出的配额分配方法有助于指导中国可再生能源电力配额制度的实施,并为实现“双碳”目标提供决策支持。
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关键词
可再生能源电力配额数据包络分析差分自回归移动平均模型资源配置
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文章目录
1. 理论模型
1.1 ARIMA模型
1.2 DEA模型
2. 实证研究
2.1 数据与样本
2.2 数据预测
2.3 配额分配分析
3. 结束语
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引用格式
吴兴旺,谢一鸣,吴杰,等.中国省域可再生能源电力配额分配研究[J/OL].太原理工大学学报,1-18[2024-08-27].https://doi.org/10.16355/j.tyut.1007-9432.20240467.