图像超分辨率技术在智能化煤矿的应用研究_中国煤炭行业知识服务平台

图像超分辨率技术在智能化煤矿的应用研究

作者

姜继升
单位

国能神东煤炭集团有限责任公司锦界煤矿
摘要

为解决锦界煤矿井下光线暗、能见度低、煤尘大导致监控下的矿井图像结构扭曲、细节信息缺失等问题,提出了一种基于通道图卷积和残差聚合的图像超分辨率重建算法.利用残差聚合网络充分获取残差块间的层级特征、利用通道图卷积构建特征图通道间的内在关联性、利用多头注意力转移模块将通道图卷积和注意力分支输出的特征整合到残差网络中,得到的输出不仅充分利用了各个残差块间的层级特征,同时也利用了高级特征之间的潜在关联性.实验结果表明,与已有经典超分辨率算法相比,该算法重建出的图像结构清晰且细节信息丰富.
关键词

矿井图像超分辨率重建通道图卷积残差聚合多头注意力层级特征
DOI

10.19880/j.cnki.ccm.2024.S1.011
引用格式

姜继升.图像超分辨率技术在智能化煤矿中的应用研究[J].中国煤炭,2024,50(S1)∶68-74.