为开展水泥行业碳达峰碳中和路径研究，采用碳排放因子法计算了1995—2021年徐州市水泥行业CO2排放量，运用BP神经网络模型对水泥行业CO2排放量进行了评估，基于不同情景对2022—2030年CO2排放量进行了预测。结果表明：1995—2021年徐州市水泥行业CO2排放量为736.78～2 732.27万t。水泥行业CO2排放整体呈先升高后降低的趋势。2010年碳排放量达到峰值2 732.27万t后，逐渐波动下降到2021年的812.81万t。BP神经网络模型预测水泥行业CO2排放量是可行的。根据基准情景、低碳情景、强化低碳情景，通过BP神经网络模型对2022—2030年徐州市水泥行业碳排放量预测：基准情景下，2030年徐州市水泥行业CO2排放量为2 484.75万t，相比于2021年，年均增长率约为22.86%。低碳情景下，2030年CO2排放量为1 979.80万t，年均增长率约为15.95%。强化低碳情景下，2030年CO2排放量为1 502.43万t，年均增长率约为9.43%。建议从政策和技术升级等方面实施CO2减排，助力徐州市水泥行业碳达峰碳中和的实现。

                0 引言
1 研究方法和数据来源
1.1 研究方法
1.1.1 水泥行业CO2排放计算
1.1.2 独立样本t检验
1.1.3 BP神经网络模型
1.2 数据来源
2 结果与讨论
2.1 水泥行业碳排放量
2.2 水泥行业CO2排放量情景参数设定
2.3 CO2排放量模型评估及预测
3 水泥行业碳中和达峰路径政策建议
4 结论