高比例新能源接入下的历史策略库辅助源网荷储协同实时电压控制研究_中国煤炭行业知识服务平台

高比例新能源接入下的历史策略库辅助源网荷储协同实时电压控制研究

作者

李澄王伏亮葛永高陈颢王江彬
单位

江苏方天电力技术有限公司
摘要

随着“双碳”目标的推进，储能、充电桩等用户侧新型负荷设备数量增多。在此背景下，由于量测条件不满足造成的不可观测区域将直接导致传统的电压控制方法难以完成对分布式电源的精准调控。为解决上述问题，提出一种基于蜣螂优化算法(DBO)的极限学习机(ELM)构建历史策略库，用以辅助源网荷储协同实时电压控制的方法，可实现对配电网电压实时精确控制。首先介绍了基于近似灵敏度计算的电压控制方法，然后介绍了DBO改进的极限学习机和历史策略库的概念及结合应用方法，构建了以基于近似灵敏度计算的电网节点有功及无功功率为输入，母线期望电压为输出的ELM模型。模型输出的母线电压作为控制依据，进一步转换为下发的用户侧可调设备调节指令。仿真算例的结果验证了所提方法的有效性和优越性。
关键词

源网荷储近似灵敏度蜣螂优化算法极限学习机历史策略库实时电压控制
基金项目(Foundation)

江苏方天电力技术有限公司项目(YF202206)；
文章目录

1 算法分析
1.1 近似灵敏度
(1)计算近似电压灵敏度。
(2)确定优化目标。
(3)约束条件。
①用户侧负荷可控设备并网点电压约束：
②用户侧负荷可控设备的出力约束：
1.2 基于DBO改进的极限学习机
1.3 历史策略库
(1)初始化策略库模型参数。
(2)建立和更新历史策略库。
2 基于历史策略库修正的实时控制
3 算例分析
3.1 仿真系统建立
3.2 极限学习机的学习结果
3.3 历史策略库辅助修正控制结果分析
(1)案例1。
(2)案例2。
4 结论