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探索云存储的超声波流量计智能优化设计
能源与环保
2024年第05期
30
作者
但强
万勇
单位
中煤科工集团重庆研究院有限公司
煤矿灾害防控全国重点实验室
摘要
随着近年来计算机、数字通信和数字控制技术的日趋发展及完善,现在已经形成了许多应用于嵌入式控制器设计的总线型仪器仪表,为了实现智能仪器仪表控制系统高效、快速、响应时间更短的目的,对气体超声波流量计的数据云存储的智能设计模块优化进行了研究。提出了本地存储+云存储场景模型高效数据存储的工艺方法设计,通过实现计算资源与存储资源的有效解耦,实现了计算资源与各种存储资源的有效结合,采用ARM体系结构、HART协议、实验室虚拟仪器工程平台LabVIEW编程系统对智能仪表控制系统进行设计。采用标准风洞实验室对2种不同场景的实验检测结果表明,云存储控制系统比传统的控制系统对所在环境响应时间更短,同时相比于传统的控制系统更有效节省了对工业智能仪器仪表的响应时间,说明此次采用云存储设计思想是高效的,取得了良好的效果,对解决智能仪器仪表控制系统高效、快速具有重要意义。
关键词
云存储
HART协议
智能设计
模块优化
超声波流量计
软件设计
基金项目(Foundation)
天地科技股份有限公司科技创新创业资金专项项目(2023-TD-ZD005-002);中煤科工集团重庆研究院有限公司自主重大课题(2022YBXM06);
文章目录
1 智能仪器仪表设计模块优化
1.1 新型云存储算法的设计模型
1.2 智能仪表的技术创新
1.3 智能仪器智能设计模块优化
2 控制系统软件设计及现场实验运行情况
3 结论
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