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作者
周一文赵德刚马丙太王颖范成博彭程
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单位
河北省地质资源环境监测与保护重点实验室河北省地质环境监测院
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摘要
以遵化市为例，运用聚类分析方法确定坡高、坡度、坡向、工程地质岩组、地质构造、归一化植被指数（NDVI）、水系、道路8项因子组成地质灾害易发性评价指标体系，运用层析分析法（AHP）与信息量（IM）模型耦合后加权信息量（WIM）模型对研究区开展地质灾害易发性评价。结果表明：研究区高易发区、中易发区、低易发区和非易发区面积（占比）分别为60.94 km2（4.007%）、487.87 km2（32.076%）、330.93 km2（21.757%）、641.26 km2（42.160%）;经受试者工作曲线验证，WIM评价结果AUC值为0.853,高于IM评价结果（AUC=0.712）,表明WIM模型评价结果精度更高。研究可为本区域地质灾害评价、防灾减灾工作提供参考依据。
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关键词
地质灾害加权信息量模型(WIM)易发性评价地理信息系统聚类分析
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基金项目(Foundation)
河北省自然资源厅项目(13000022P00208810006Q)；
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文章目录
1 研究区概况与研究方法
1.1 研究区概况
1.2 研究方法
1.2.1 层次分析法
1.2.2 信息量模型
1.2.3 加权信息量模型
2 评价因子选取与分级
2.1 坡高
2.2 坡向
2.3 坡度
2.4 至构造距离
2.5 植被归一化指数(NDVI)
2.6 至道路距离
2.7 至水系距离
2.8 工程地质岩组
3 地质灾害易发性评价
3.1 指标权重计算
3.2 加权信息量值计算
3.3 评价结果
3.4 精度验证
4 结论
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DOI
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引用格式
[1]周一文,赵德刚,马丙太,等.基于WIM的地质灾害易发性评价——以遵化市为例[J].能源与环保,2024,46(06):107-115.
能源与环保 
2024年第06期 
