©煤矿大脑
矿井上,在调度指挥中心,系统大屏幕上的实时画面和数据不停变化着,井下采煤、运输工序以及人员位置等,一目了然。
矿井下,矿灯闪烁,各种机器运转的声音正在“轰鸣”着,滚滚“乌金”正源源不断地奔向地面。
当“智慧”与矿山相遇,煤矿智能化建设场景便不断“上新”。
我国煤炭生产以地下开采为主,煤层赋存条件复杂,煤矿掘进工作一直都是煤矿生产过程中的重要环节。进入大数据时代以来,国家强调工业信息化发展,主张通过智能化建设推动煤矿生产效率的提升。2023年3月23日,山西省能源局最新印发了《煤矿智能化建设评定管理办法》及其附件《煤矿智能化建设评分方法》,对掘进系统的智能化设备和远程集控平台做出了具体要求。
如何在原有掘进设备的基础上
升级优化、更好地完成任务
成为急需解决的问题
下面让我们来看看精英数智打造的
“智能掘进协同管理系统”
它是如何帮助掘进工作人员
优化班组与工序衔接
提升采掘衔接水平
满足政府对于煤矿智能化的评定要求
助力煤矿高效高产的呢?
《煤矿智能化建设评分方法》提到:
系统应能实现掘进作业规程、计划、任务、辅助作业指挥、分析优化等智能化管理;能够与生产经营管理系统数据的互联互通。
我们的解决方案:
“智能掘进协同管理系统”能够利用AI智能感知技术,实现掘进计划、规程设计、作业执行、任务验收等进行全流程闭环管理,并通过智能化对比,分析掘进工作流程中的异常之处,结合煤矿生产经营管理系统数据,提出优化合理建议,达到辅助作业指挥、安全高效生产的目的。
《煤矿智能化建设评分方法》提到:
系统具备巷道掘进工作面三维地质模型构建功能,并根据地质装备和掘进过程中揭露的实际地质信息对模型进行实时动态修正。
我们的解决方案:
“智能掘进协同管理系统”通过二维、三维的可视化界面,展示掘进工作面的地质模型,能够根据掘进作业中揭露的地质数据,动态修正三维地质模型,精准表达煤矿地质地貌,为掘进作业提供地质保障。
《煤矿智能化建设评分方法》提到:
系统应用数字孪生等技术对井下巷道与掘进设备进行三维重现,实时反映掘进设备的位姿与作业环境信息,能够根据采集的设备数据实现掘进工作面远程操控和仿真。
我们的解决方案:
“智能掘进协同管理系统”采用三维实时渲染技术,依据实时采集的巷道、设备数据,对现场工况进行模拟仿真,真实反映现场掘进设备的位姿及运行状态;基于掘进机的位姿测量、截割头定位以及巷道参数数据,实时模拟巷道断面截割轨迹,便于远程人员实时监控、操纵和指挥,提高生产协同能力,减少安全隐患,保障作业安全。
《煤矿智能化建设评分方法》提到:
系统具备掘进工作面环境(粉尘、瓦斯等)智能监测功能,并具备监测环境数据智能分析,以及掘、锚、运、支工序的智能联动,异常信息可推送至区域警示设备与单兵设备。
我们的解决方案:
“智能掘进协同管理系统”将数字孪生技术应用于煤矿掘进“人、机、环、管”各环节,实时监测各个对象的状态及瓦斯、粉尘、温湿度等环境变化情况,并联合大数据网络对其进行智能分析。出现异常情况时,及时将报警信息推送给作业人员以及各级管理人员,并智能联动掘、锚、运、支工序,做停机处理,减少煤矿生产事故率,达到实时管控、异常报警、动态指挥生产作业管理的目的。
《煤矿智能化建设评分方法》提到:
系统的掘进迎头、转载点应识别掘进作业人员行为和设备运行状态,确保支护安全与支护质量,规范作业行为,实现危险区域人员接近、违章作业等报警、联动停机保护。
我们的解决方案:
“智能掘进协同管理系统”通过煤矿原有的摄像头、人员定位器等信息采集系统,对掘进作业人员行为和设备的运行状态进行实时监控、管理,智能识别危险区域人员接近、敲帮问顶和支护作业等关键环节,并联动井下手机、现场声光和广播等进行报警。针对报警未及时处理的违规操作,联动井下集控中心,对设备进行紧急停机,保护工作人员安全,降低设备损耗。
《煤矿智能化建设评分方法》提到:
系统具备巷道随掘成形质量、巷道变形动态监测功能。
我们的解决方案:
“智能掘进协同管理系统”可实时监测分析已支护巷道的顶板离层和应力监测情况预测,如发生离层仪数据异常等情况,辅助用户加强或优化支护方案,提升单次支护的使用效率及服务期限,减少后期维修需求和时间。还可对顶板进行监测监控,基于GIS、大数据等数据融合分析,从全矿井矿压云图到巷道地质模型展示矿山整体矿压变化趋势、来压规律、异常定位、支护失效预警等信息,形成矿山压力大数据实时分析及评价模型,为技术人员实时管理、优化设计提供决策依据。
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