矿冶过程智能优化制造全国重点实验室（以下简称“实验室”）于2022年通过国家科技部批准依托矿冶科技集团有限公司建设，实验室围绕矿冶过程动态环境下智能感知、智能工厂知识自动化与自主控制、无人工厂数字孪生、建模与优化、机器人与装备群体共融协同智能等科学问题，开展基础理论研究、应用基础理论研究和前沿技术研究，并在矿冶过程数字孪生和矿冶过程智能优化技术方面实现重大的原始创新，在矿冶智能检测、工业机器人和工业软件方面成为我国的原创技术策源地，实现关键核心技术突破；同时，依托该实验室和科研平台，通过建立行业大数据中心和云平台，聚集国内外矿冶智能化方向产学研用各类专家和人才，通过智力资源和行业共性问题的高效速配，推进矿冶行业高效、绿色和智能化发展。
实验室主要研究领域
“1. 矿冶过程智能检测与分析技术。
研究矿冶智能检测新机理、方法，突破一批战略性矿产资源矿石品位、选冶物性和过程参数检测的机理方法，研制出新型智能在线检测装备，解决长期制约矿产资源选冶生产在线检测的典型突出问题，为工艺参数调整提供实时信息，为中国制造提供及时、精准的“眼睛”，促进产业转型升级、节能减排和产品品质提高，助力实现矿冶智能化。
“2.矿冶装备/工业机器人智能感知与控制技术。
研究面向矿冶装备/工业机器人的感知技术、智能控制技术等，研制强危人工作业替代新型智能机器人，为选冶智能制造提供基础。
“3. 矿冶过程数字孪生技术。
研究虚拟孪生理论与技术，建立矿冶虚拟研究对象，在数字化平台针对单元流程、混合流程和虚拟工厂进行测试与试错，实现对生产过程特性和指标的数字化描述、实时智能交互优化以及超前模拟测试，进而提升矿冶过程生产效率。
“4. 矿冶过程智能优化技术。
研究开发具有自主知识产权的智能分析软件和采矿及选冶生产控制与决策工业软件，提升规模化优势矿产资源的开采及处理能力、生产稳定性和产品质量稳定性，提升紧缺矿产资源的精细化控制能力和全元素利用效率。
“5. 矿冶过程智能管控平台技术。
研究矿冶过程智能管控平台数据标准及信息交互技术，探究矿冶过程智能管控平台的安全威胁机理，研究信息安全防护模型、方法等，形成可复用、可推广的安全指标体系、标准及知识库，研究开发矿冶过程全周期运营管控云服务技术。
为贯彻全国重点实验室“开放、流动、联合、竞争”的方针，本实验室设立开放研究基金，面向国内外同行专家、学者及矿冶自动化科研人员，资助围绕实验室研究领域，创新性强、具有广阔应用前景的研究课题。现公布《矿冶过程智能优化制造全国重点实验室开放基金申请指南》和实验室开放研究基金2023年度重点资助的研究方向。
实验室开放研究基金2023年度资助方向
重点资助项目
重点资助项目是实验室急需研究的重点问题，优先资助矿冶工艺、装备、人工智能交叉领域的项目，2023年度拟重点资助的方向包括：
（1）图像处理技术在矿冶过程的应用研究；
（2）矿冶生产过程建模方法与仿真技术研究；
（3）矿冶生产过程智能优化控制技术研究；
（4）矿冶设备智能巡检装备、故障诊断/预测方法、资产绩效管理技术研究；
（5）矿业装备智能控制、管控、运维技术研究；
（6）基因矿物加工工程数据挖掘与决策方法探索研究；
（7）工艺矿物学参数自动测量、分析与应用方法研究；
（8）矿冶工业大数据分析方法及应用研究；
（9）矿冶工业互联网、通讯相关应用技术研究；
（10）矿冶领域原创性检测、控制技术、核心器件的应用基础研究。
自由申请项目
· 自由申请项目应是对实验室现有研究领域的促进和补充。研究内容、研究手段和方法应有新意，预期目标、实施方案应切实可行。
· 欢迎自带课题和经费来实验室访问工作，来访人员可按实验室科技人员同等待遇使用本实验室仪器设备和工作条件，并可提供生活补助。
· 研究期内的成果或论文发表需标注矿冶过程智能优化制造全国重点实验室、矿冶过程自动控制技术北京市重点实验室。
联合基金项目
联合基金项目是由企业提出，企业和实验室共同资助并按实验室开放基金统一管理的项目，优先支持与企业科研人员共同组建的团队联合申请。
申报要求
申报材料报送地址和联系人
