矿井槽波地震数据极化特征分析_中国煤炭行业知识服务平台

矿井槽波地震数据极化特征分析

作者

冯磊周明奂董郑余为维
单位

河南理工大学资源环境学院
摘要

矿井槽波地震采集数据中,包含有多种类型地震波,这些波常常叠合在一起,使得槽波信号提取困难。根据槽波质点振动极化特征差异,提出基于S变换的自适应协方差矩阵槽波极化分析方法,构建时频域自适应协方差矩阵,依据矩阵特征值和特征向量计算椭圆率和方位角极化参数,通过极化参数分析信号振动轨迹特征,设置极化滤波器,对槽波水平双分量信号进行波场分离。通过理论合成信号测试,利用信号在时频域振动极化特征可以分离在时间域和频率域叠合的信号;实际槽波数据极化分析发现,线性极化的勒夫型槽波和椭圆极化的瑞利型槽波基本复合在一起,通过时频域极化滤波可以有效分离。
关键词

槽波勒夫型瑞利型极化分离
基金项目(Foundation)

国家科技重大专项资助项目(2011ZX05040-005)；国家自然科学基金资助项目(41202084)；河南省高校科技创新团队支持计划资助项目(14IRTSTHN002)；
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