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煤矿隐患数据挖掘模型及适用挖掘算法
  • 202
  • 作者

    赵作鹏尹志民陈金翠刘韵于景邨许新征江海峰

  • 单位

    北京大学遥感与地理信息系统研究所中国矿业大学河北金牛能源股份有限公司

  • 摘要
    为研究煤矿隐患数据的挖掘以实现海量隐患数据的有效利用,在分析矿山数据挖掘技术和煤矿隐患数据特点的基础上,提出煤矿隐患数据挖掘是矿山数字化的重要组成部分,给出煤矿隐患数据挖掘的概念,设计了煤矿隐患数据挖掘模型,并进一步分析了适用于煤矿隐患数据的挖掘算法。以关联算法为例,对隐患数据进行多维关联规则挖掘,分析挖掘结果表明隐患多维数据之间存在紧密关联性,能够为煤矿安全决策提供支持。
  • 关键词

    煤矿隐患数据挖掘数字矿山关联规则决策

  • 基金项目(Foundation)
    国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目(2007CB209400)；中国矿业大学青年科研基金资助项目(2007A044,2008A045)；
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