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矿井通风机故障诊断系统推理引擎设计
  • 226
  • 作者

    李蒙王聪柏杏丽

  • 单位

    中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院 北京100083洛阳理工学院计算机系河南洛阳471003

  • 摘要
    为了及时诊断矿井通风机故障,提高和改善煤矿企业安全生产的水平,设计基于规则推理的矿井通风机故障诊断专家系统。系统采用JESS作为规则引擎,可以动态地管理和修改规则从而提供软件系统的柔性和适应性,采用基于规则反向推理作为正向推理的辅助手段,提高专家系统的推理效率,并实现了专家系统自学习和自完善的功能。专家系统能指导矿井通风机维修人员准确、及时发现故障的原因,避免重大生产事故的发生。
  • 关键词

    矿井通风机故障诊断专家系统推理引擎

  • 基金项目(Foundation)
    国家安监总局安全生产科技发展计划项目(07-153)；
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