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智能CAPP系统及其加工资源动态决策
  • 166
  • 作者

    王忠宾许娟张永忠陈禹六

  • 单位

    中国矿业大学机电工程学院清华大学自动化系国家CIMS工程研究中心 江苏徐州221008北京100084

  • 摘要
    为了提高计算机辅助工艺规划(CAPP)系统的柔性、可扩展性、可重用性和动态适应性,基于并行工程理念,采用多代理技术,提出了一种智能CAPP系统体系结构.在研究了智能CAPP系统的工作机理基础上,利用BP神经网络和相关算法实现了车间加工资源的动态决策.结果表明:基于多代理的智能CAPP系统由若干代理构成,每个代理具有独立的功能、结构、推理机和知识库,它们通过协作完成对整个工艺计划问题的求解,在系统结构上具有可重构、可扩展的能力;企业的应用表明,通过CAPP和车间生产计划的集成,基于BP神经网络实现制造资源的动态决策,使得工艺计划的可执行性提高了近1/3.
  • 关键词

    多代理系统CAPP车间生产计划BP神经网络资源决策

  • 基金项目(Foundation)
    国家863项目(2001AA411130)；
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