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主办单位：煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
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基于动态广义回归神经网络煤炭需求预测模型
  • 199
  • 452
  • 作者

    冯乐窦鲁星

  • 单位

    中国矿业大学资源与地球科学学院

  • 摘要
    煤炭需求预测是指导我国煤炭工业发展规划的重要依据之一。我国煤炭资源需求影响因素复杂,准确地预测需要考虑经济、社会等多方面因素。针对获取数据不足等特点,首次在煤炭的预测中运用动态广义回归神经网络(D-GRNN)的方法,预测了中国未来近十年内的煤炭预测值,得到了比较合理的预测值。运用预测数据对国家的煤炭宏观调控做出了合理评价。
  • 关键词

    煤炭需求预测动态广义回归神经网络宏观调控

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