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邻近层卸压带高度神经网络预测模型的研究
  • 1019
  • 作者

    秦玉金马丕梁

  • 单位

    煤炭科学研究总院抚顺分院煤炭科学研究总院 辽宁抚顺113001北京100013

  • 摘要
    利用人工神经网络知识,建立了能表征多种主要影响因素的邻近层卸压高度的神经网络模型。实践证明,能够较准确地预测邻近层卸压高度,较全面地综合反应“两带”发育高度因素,精确度高,实用性强。
  • 关键词

    邻近层卸压高度BP神经网络

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    [1]基于BP神经网络的覆岩“两带”高度预测研究

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