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瓦斯传感器的故障模式与诊断方法研究
  • 253
  • 作者

    王其军程久龙

  • 单位

    山东科技大学矿山灾害预防控制教育部重点实验室山东科技大学矿山灾害预防控制教育部重点实验室 山东青岛266510淮南职业技术学院安徽淮南232001

  • 摘要
    分析煤矿安全监测系统中瓦斯传感器的特性,探讨其在线使用中产生的主要故障类型及模式。介绍了一种基于人工神经网络进行瓦斯传感器故障检测的新方法,利用单个瓦斯传感器的输出信息为瓦斯传感器建立了动态非线性神经网络传感器输出模型,并利用该模型进行在线故障检测。实验证明该模型具有良好的收敛性和稳定性,能满足对瓦斯传感器故障在线检测的需要。
  • 关键词

    瓦斯传感器故障特性故障诊断神经网络时间序列

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(50534080)；安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2006KJ019B)；
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