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神经网络在综采工作面指标预测中的应用
  • 216
  • 作者

    张军张殿镇

  • 单位

    华北科技学院新汶矿业集团有限责任公司孙村煤矿 北京101601中国矿业大学（北京）北京100083山东新泰271233

  • 摘要
    采用改进型的BP人工神经网络建立了综采工作面技术经济指标预测模型,提高了网络的收敛速度和稳定性。通过网络结构的合理确定以及对学习过程的控制,提高了模型的预测精度,取得了比较准确的预测结果。
  • 关键词

    神经网络综采工作面预测模型技术经济指标

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