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基于ANN的综放回采巷道围岩稳定性预测研究
  • 190
  • 作者

    杨科谢广祥

  • 单位

    安徽理工大学资源开发与管理工程系安徽理工大学资源开发与管理工程系 安徽淮南232001安徽淮南232001中国矿业大学北京校区北京100083

  • 摘要
    针对较薄厚煤层综放开采留窄煤柱护巷时巷道围岩稳定性的具体条件 ,通过对影响巷道围岩稳定性因素分析 ,得出巷道围岩稳定性预测的各因素指标 ,采用人工神经网络 (ANN)方法来预测巷道围岩稳定性状况 ,预测结果与实测结果相符性较好。
  • 关键词

    较薄厚煤层围岩稳定性因素指标人工神经网络(ANN)

  • 基金项目(Foundation)
    安徽省教育厅自然科学基金资助项目(2002kj28620)；
  • 相关文章

    [1]较薄厚煤层综放开采顶煤岩运移破坏特征研究

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