煤层气储层渗透率的预测方法_中国煤炭行业知识服务平台

煤层气储层渗透率的预测方法

作者

边莉张欣欣李婷婷车向前
单位

黑龙江科技大学电子与信息工程学院黑龙江科技大学电气与控制工程学院黑龙江科技大学计算机与信息工程学院
摘要

煤层气储层渗透率参数的强非线性,使得常规参数难以预测,由此提出一种交叉熵优化支持向量机的煤层气渗透率预测新方法。利用UCI数据库中的数据,将该算法预测结果与粒子群算法、遗传算法的预测结果进行对比。结合某矿区实际地质特性,用该算法对该矿区煤层气储层渗透率参数进行预测,得出大部分被测试数据的相对误差率达到1%左右,除了个别数据超过20%,总体分布较稳定。该矿区渗透率参数的预测值和真实值分布图大体一致。该算法可行,且优于其他算法,可以为煤层气储层参数的预测提供算法保障。
关键词

煤层气渗透率预测交叉熵算法支持向量机
基金项目(Foundation)

国家自然科学基金项目(51504085)；哈尔滨市科技局项目(2015RQQXJ009)；
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