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基于支持向量机的矿区开采沉降的预测
  • 153
  • 作者

    景海河叶欣高彦东

  • 单位

    黑龙江科技学院建筑工程学院

  • 摘要
    针对矿区开采沉降预测方法问题,在分析了矿区开采沉降因素的基础上,利用统计学习的新方法——支持向量机,结合最小二乘算法,提出了矿区沉降的预测模型,预测结果与神经元网络,多项式拟合结果进行比较,结果表明支持向量机在沉降预测方面准确性高,泛化能力强。
  • 关键词

    支持向量机沉降预测

  • 基金项目(Foundation)
    黑龙江省重点攻关项目(GB04A302)；
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