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主办单位:煤炭科学研究总院有限公司、中国煤炭学会学术期刊工作委员会
多源融合技术在转子系统载荷类型识别中的应用
  • 作者

    加力康王勤贤杨兆建王园媛

  • 单位

    太原理工大学电气与动力工程学院太原理工大学机械工程学院国家电网长治供电公司

  • 摘要
    针对单一类型响应信号在载荷识别中的局限性,提出振动信号和电机电流信号相结合的多源融合技术,进行载荷类型识别。结果表明:在稳态、线性、正弦、冲击4种类型载荷下,2种信号经过奇异值分解和小波包分解处理后,基于朴素贝叶斯的多源融合技术能够很好地实现载荷类型的识别。
  • 关键词

    转子系统多源融合技术振动信号奇异值分解能量分布载荷类型识别

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金项目资助(51475318);山西省青年基金项目资助(2014021024-2);
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