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基于RBF神经网络的机械加工精度控制研究
  • 57
  • 115
  • 作者

    林瑾

  • 单位

    无锡商业职业技术学院

  • 摘要
    针对机械加工中常见的误差复映现象,采用RBF神经网络开发了减小误差复映、提高加工精度的方法。通过使用大量实验数据对RBF网络进行训练,并对训练后的网络进行了仿真测试。结果表明,此网络具有较快的学习收敛速度,并具有较好的预测结果和通用性。
  • 关键词

    RBF神经网络加工精度机械加工

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