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基于灰色关联度BP神经网络预测煤层瓦斯含量
  • 379
  • 285
  • 作者

    高锡擎王来斌沈金山郑飞

  • 单位

    安徽理工大学地球与环境学院

  • 摘要
    以淮南矿区潘三矿13-1煤层为例,在分析潘三矿瓦斯地质资料的基础上,结合灰色关联度分析,确定煤层埋深、地质构造、煤层倾角、煤层厚度以及顶板岩性为影响煤层瓦斯含量的主要因素,建立瓦斯含量预测BP神经网络模型。对已建立的模型进行训练和检验,并预测煤层未开采区域瓦斯含量。结果表明:建立的预测模型能满足煤矿实际安全生产的要求,为矿井瓦斯灾害防治提供一定的参考依据。
  • 关键词

    瓦斯含量预测灰色关联度BP神经网络定量评价

  • 基金项目(Foundation)
    安徽省教育厅自然基金(2006kj002B)；
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