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蓄电池剩余放电时间综合分析模型研究
  • 131
  • 906
  • 作者

    李勃刘云峰郑益

  • 单位

    莆田电业局杭州高特电子设备有限公司

  • 摘要
    介绍了蓄电池剩余容量的综合分析模型。该模型首先建立在大量蓄电池历史监测数据的基础上,采用Levenberg-Marquardt优化的BP神经网络。通过在线监测设备获取电池电压、电阻、电流等实时数据输入模型计算,综合分析预测电池的健康状况,以及使用蓄电池相关信息来进行修正;在蓄电池组放电时,结合放电电压及所预测的蓄电池健康状况,进行模糊分类以及自适应求解,可以实时准确预测后备蓄电池在断电情况下的供电能力。
  • 关键词

    蓄电池模糊分类自适应求解容量预测蓄电池健康状态剩余放电时间BP神经网络

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2011年12期
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