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基于粗糙集理论的异步电机故障诊断研究
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煤矿机械
2014年第03期
333
142
作者
张晓春
许允之
苗壮
丁鑫
单位
中国矿业大学信息与电气工程学院
摘要
分析了小波包能量和Park矢量提取电机故障特征信号的特点,然后使用粗糙集理论对数据建立决策表。在决策表约简的过程中,由于所需处理数据过多,属性约简过程应用了遗传算法。并介绍使用了基于粗糙集的数据处理软件—Rosetta。之后,经过进一步约简,得到简化的电机故障诊断的决策规则。最后通过实例进一步验证该方法,保证了该方法的可行性。
关键词
异步电动机
小波包能量
Park矢量
粗糙集
遗传算法
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Coal Mine Machinery
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