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基于冗余第二代小波变换的齿轮箱故障诊断
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  • 137
  • 作者

    史斐娜刘广璞

  • 单位

    中北大学机械与动力工程学院

  • 摘要
    为了避免传统小波变换在进行信号特征提取时,过分依赖于小波基的选择,引入了冗余第二代小波变换。对不同层的原始预测器和更新器进行插值补零运算,得出对应层的冗余预测器和更新器。然后利用新的冗余预测器和更新器对原始信号进行分解,使得分解的高频信号和低频信号的长度与原始信号长度相等。对齿轮箱故障特征提取表明,冗余第二代小波变换优于其他小波变换方法,能够比较理想地提取出齿轮箱的故障特征。
  • 关键词

    冗余第二代小波故障诊断特征提取预测器更新器齿轮箱

  • 基金项目(Foundation)
    国家自然科学基金资助项目(51175480)；
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    [1]小波神经网络在故障诊断中的应用研究

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