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煤矿变压器励磁涌流识别新方法
  • 1067
  • 242
  • 作者

    公茂法李岚冰马淑娟李超张建玉王志文

  • 单位

    山东科技大学信息与电气工程学院

  • 摘要
    针对煤矿变压器励磁涌流导致差动保护误动的问题,综合考虑了变压器励磁涌流和故障电流的特征,提出了一种基于粒子群算法的BP神经网络的新算法。利用MATLAB仿真软件对一个双端供电系统进行仿真,将检测到的电流信号作为PSO-BP神经网络的输入样本,进行训练及测试。仿真结果表明,此方案可以快速地、可靠地识别变压器励磁涌流。
  • 关键词

    BP神经网络粒子群算法励磁涌流变压器

  • 基金项目(Foundation)
    山东省自然科学基金(ZR2012EEM021)；山东科技大学研究生科技创新基金(YCA120108)；
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    [1]基于小波和神经网络的矿用变压器保护装置的研究

    [2]矿用隔爆型干式变压器励磁涌流识别新方案

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