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基于一步向前预测回归树的内燃机振动信号趋势预测
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  • 159
  • 作者

    黄振华赵竹锋宫兆丹

  • 单位

    煤炭科学研究总院太原研究院

  • 摘要
    针对内燃机振动信号非线性、非平稳特点,提出了一种基于一步向前预测回归树的新模型。首先确定合适的嵌入维数和时间延迟,从而据此确定回归树的输入;然后,建立回归树预测模型;最后,用原始时间序列对所建立的模型进行预测性能评价,并将此方法与神经网络、支持向量机预测方法相比较。
  • 关键词

    趋势预测回归树一步向前预测时间序列

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