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BP网络预测H2在煤液化油混合组分中的溶解度
  • 288
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  • 作者

    罗化峰

  • 单位

    山西大同大学煤炭工程学院

  • 摘要
    为满足煤制油工业化过程中设计和操作需要,以H2在神华煤液化油模型组分混合溶剂中实测溶解度为基础,考察利用人工神经网络法预测H2在该系统中溶解度的能力。结果表明,神经网络的计算精度随着循环次数的增加而提高;对于不同种类的混合溶剂,随着隐藏层个数的增加,计算值与试验值之间的相对误差呈现逐渐减小的趋势,从减小计算量的角度考虑,选定为4个隐藏层;3-4-1网络结构对于H2在不同混合溶剂中溶解度的计算值与试验值最大相对误差为4.48%,这表明该模型能够满足H2在该系统中溶解度的预测需要。
  • 关键词

    溶解度相平衡人工神经网络煤液化油模型组分混合溶剂

  • 基金项目(Foundation)
    山西省科技攻关(工业)资助项目(20140321003-05)；大同市科技攻关资助项目(201316)；
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