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基于遗传神经网络的北京市能源可持续发展能力评价
  • 129
  • 作者

    蔡嗣经陈海燕郑明贵

  • 单位

    北京科技大学土木与环境工程学院

  • 摘要
    为了对北京市1995-2006年间的能源可持续发展能力进行评价,找到影响能源可持续发展的主要因素,利用国际原子能机构2005年开发完成的可持续发展能源指标体系,建立了包含16个指标的北京市能源可持续发展指标体系,将遗传神经神经网络模型应用在能源可持续发展评价中。结果表明:除1997年之外,北京市的能源可持续发展水平整体呈现上升趋势;能源消费结构对能源可持续发展的影响最大,大气污染的影响次之,能源利用效率的影响最小。利用遗传神经网络模型评价能源可持续发展能力,是一种有效的方法。
  • 关键词

    遗传算法BP神经网络能源可持续发展

  • 基金项目(Foundation)
    国家科技攻关基金资助项目(2004BA616A-01-11)；
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