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运用近红外光谱分析煤质硫含量
  • 278
  • 230
  • 作者

    郑忠

  • 单位

    西山煤电（集团）有限责任公司屯兰选煤厂

  • 摘要
    为了研究煤质的硫含量,采集了120个煤粉样品的近红外漫反射光谱,建立了偏最小二乘回归结合不同光谱预处理方法的定量数学模型,并与工业检测结果进行对比。结果表明:采用5点平滑处理后的模型效果最佳,相关系数达到0.89695,校正集均方根误差(RMSEC)和预测集均方根误差(RMSEP)分别为0.0406和0.0423,结果表明模型具有较高的相关性、稳定性和预测能力。
  • 关键词

    近红外光谱偏最小二乘回归定量全硫

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