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基于BP神经网络的煤与瓦斯突出危险性的预测研究
  • 441
  • 322
  • 作者

    刘勇江成玉

  • 单位

    贵州大学矿业学院

  • 摘要
    应用BP神经网络的理论和方法,结合贵州某矿山的实际情况,建立了基于BP神经网络的煤与瓦斯突出危险性预测的数学模型,通过数学软件matlab 7.0对煤层的突出危险程度进行了预测。结果显示,煤与瓦斯突出危险性的预测与实际情况相符,表明采用BP神经网络模型进行预测是可行的,为煤与瓦斯突出的预测提供了一种精度较高的方法。
  • 关键词

    BP神经网络煤与瓦斯突出预测节点matlab语言

  • 基金项目(Foundation)
    省基金项目“贵州省地方煤矿瓦斯突出预测技术的研究”(Z053074)；
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